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jquery源码分析之插件扩展的实现
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大型网站架构系列之五,缓存策略设计概要
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大型网站架构系列之四,多对多关系的以及并发缓存的设计
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接上篇,并对上篇文章进行了补充,以下是相关的链接,这是第四篇
多对多关系以及多表查询优化处理
上篇以用户数据表为例介绍了基本的数据分割方案以及基本的配置方案。但是在2.0时代,这种简单的列表索引已经远远实现起来是问题的,多对多关系将 是最常见的关系。现在我们针对web2.0数据中广泛存在的多对多关系进行阐述和具体行为判断,比如一个很简单的例子,在2.0时代,好友功能是最常被用 到的,每个用户会有很多的好友,同时也会是很多人的好友,那么这个数据量将会是用户数的平方的级别。同样,对于文章标签,每个文章可以有多个标签,而每个 标签又可以有多个文章,这又是一个几何乘积,数据量又会是个天文数字。这里不再介绍基于硬件,IO,集群方面的问题,我们以项目开发的角度来实现他
多对多关系以及多表查询优化处理
上篇以用户数据表为例介绍了基本的数据分割方案以及基本的配置方案。但是在2.0时代,这种简单的列表索引已经远远实现起来是问题的,多对多关系将 是最常见的关系。现在我们针对web2.0数据中广泛存在的多对多关系进行阐述和具体行为判断,比如一个很简单的例子,在2.0时代,好友功能是最常被用 到的,每个用户会有很多的好友,同时也会是很多人的好友,那么这个数据量将会是用户数的平方的级别。同样,对于文章标签,每个文章可以有多个标签,而每个 标签又可以有多个文章,这又是一个几何乘积,数据量又会是个天文数字。这里不再介绍基于硬件,IO,集群方面的问题,我们以项目开发的角度来实现他
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